Pandas 将多索引列分隔为同一多索引标题下的多行

下面我有一个具有多索引的熊猫数据框，一个级别是“地址”，第二个级别是（分数、数值、轴）。 输出我在“地址”列索引下作为单独的列查找

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打印（df.columns.tolist（））

问题并不十分清楚，但从我得到的信息来看，请尝试以下方法：

df.reset_index().set_index('Address')

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添加到问题中。df.info（）非常大，但对于您的信息，它的所有“对象”类型都是OK，谢谢。“地址”下的

独立列是什么意思？

？您认为

df.xs（'Address'，axis=1，level=0）

？在问题中添加了如何创建

DataFrame

？通过

pd.read\u csv

？那么就没有

sep='，'

？