Pandas 基于深度列的数据帧重采样

我有两个数据帧，

键是深度。一个值大于2k，另一个值仅为100，但最小深度和最大深度相同。我想对小数据帧（只有一列）进行上采样，使其与大数据帧的大小相同，并在两个深度之间重复相同的列值

我曾经尝试过使用连接和重采样，但是当我想找到相同的深度时，我被卡住了，因为两个数据帧深度没有完全相同的值

我有这个：

df_small:
    depth  Litholog
0  38.076       2.0
1  39.546       2.0
2  41.034       4.0
3  55.133       3.0
4  69.928       2.0

这是：

df_big:
     depth  
0  21.3360         
1  35.2044         
2  37.6428        
3  41.7576         
4  41.9100         
5  48.7680         
6  53.1876         
7  56.0832         
8  58.3692         
9  62.1792 

我想这样：

df_result:
     depth  Litholog
0  21.3360         2
1  35.2044         2
2  37.6428         2
3  41.7576         4
4  41.9100         4
5  48.7680         4
6  53.1876         4
7  56.0832         3
8  58.3692         3
9  62.1792         2 

我尝试了几种方法，但没有成功。非常感谢all
如果可以更改两种方法中相同最大值和最小值的样本数据，请使用：

#change sample data for same min,max by df_big
print (df_small)
     depth  Litholog
0  21.3360       2.0
1  39.5460       2.0
2  41.0340       4.0
3  55.1330       3.0
4  62.1792       2.0

df = pd.merge_asof(df_big, df_small, on='depth')
print (df)
     depth  Litholog
0  21.3360       2.0
1  35.2044       2.0
2  37.6428       2.0
3  41.7576       4.0
4  41.9100       4.0
5  48.7680       4.0
6  53.1876       4.0
7  56.0832       3.0
8  58.3692       3.0
9  62.1792       2.0