Scikit learn 在TensorFlow Udacity课程中未找到sklearn.linear_模型

我正在遵循谷歌TensorFlow的深度学习课程的指导。不幸的是，我现在被卡住了。 我在docker vm中工作，并按照描述加载所有分配代码

当我执行所有导入操作时，除以下行外，所有操作都正常：

from sklearn.linear_model import LogisticRegression

它抛出以下错误：

>>> from sklearn.linear_model import LogisticRegression
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named sklearn.linear_model

>>来自sklearn.linear\u模型导入逻辑回归
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
ImportError:没有名为sklearn.linear_模型的模块

听起来很有希望，但我没有找到sklearn的源目录

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非常感谢您的帮助。

您可以使用pip安装和升级sklearn from the shell。这可能是问题所在，也可能不是问题所在，但至少您知道它已安装

sudo pip install --upgrade scikit-learn

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在您的Jupyter笔记本中：

import pip

pip.main(['install', 'sklearn'])

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请注意，在编写代码时，您将使用

import sklearn

导入sklearn软件包，但当使用conda安装该软件包时，您应执行以下操作：

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conda install scikit learn

就是这样，感谢您快速、简短、有用的回答！如果您使用的是docker映像，请执行bash并安装scikit learn，这样就可以了。