Scikit learn 为什么ELI5概率与预测概率不同_Scikit Learn_Logistic Regression_Multilabel Classification_Tfidfvectorizer_Eli5

Scikit learn 为什么ELI5概率与预测概率不同

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Scikit learn 为什么ELI5概率与预测概率不同,scikit-learn,logistic-regression,multilabel-classification,tfidfvectorizer,eli5,Scikit Learn,Logistic Regression,Multilabel Classification,Tfidfvectorizer,Eli5,我有一个sklearn管道，由一个TfidfVectorizer和一个SGDClassizer（loss='log'）组成，安装在多标签培训数据集上。然后，当我在样本上使用ELI5explain_prediction时（使用管道中的矢量器和分类器），我得到的概率与在同一样本上使用pipeline.predict_probama时的概率不同。这是为什么？您能提供一个代码的列表吗？您是否将随机状态设置为相同的值？您能否分享eli5和sklearn模型初始化的相关部分？

我有一个sklearn管道，由一个

TfidfVectorizer

和一个

SGDClassizer（loss='log'）

组成，安装在多标签培训数据集上。然后，当我在样本上使用ELI5

explain_prediction

时（使用管道中的矢量器和分类器），我得到的概率与在同一样本上使用

pipeline.predict_probama

时的概率不同。这是为什么？

您能提供一个代码的列表吗？您是否将

随机状态设置为相同的值？您能否分享eli5和sklearn模型初始化的相关部分？