Scikit learn 通过SVR执行RFECV时出错分类器未公开；“coef”；或；特征“重要性”；属性 将熊猫作为pd导入 将numpy作为np导入 将matplotlib.pyplot作为plt导入 从sklearn.linear\u模型导入线性回归 从sklearn.feature_选择导入RFECV 从sklearn.svm导入SVR 住房=pd.read\U csv（'boston.csv'）） x=housing.iloc[：，0:13]。值 y=housing.iloc[：，13:14]。值 y=np.ravel（y） 从sklearn.model\u选择导入列车\u测试\u拆分 x_序列，x_测试，y_序列，y_测试=序列测试分割（x，y，测试大小=0.33，随机状态=0） y_列车=np.ravel（y_列车） 回归器=SVR（内核=poly'，度=2） 回归器拟合（x_列，y_列） rfecv=rfecv（估计器=回归器，cv=5，评分=‘准确度’）

执行上述行（即rfecv）后，我得到以下错误：

RuntimeError:分类器未公开“coef_uu”或“feature_uimportances_uu”属性

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我做错了什么？

您需要在以后安装它，将其更改为：

regressor = SVR(kernel = 'poly', degree=2)


rfecv = RFECV(estimator = regressor, cv=5, scoring='accuracy')
rfecv = rfec.fit(x_train, y_train)

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我试过了，但还是犯了同样的错误。下面是我运行的最后几行代码，在运行最后一行“rfecv.fit”之后，regressor=SVR（kernel='poly'，degree=2）rfecv=rfecv（estimator=regressor，cv=5，score='accurity'）rfecv.fit（x_train，y_train）（x_-train，y_-train）“我得到了相同的错误：”RuntimeError：分类器不公开“coef_uu”或“feature_u-importances_uu”属性”