Scikit learn sklearn中的SVM-qp求解器
我学习SVM,并将使用python sklearn.SVM.SVC实现SVM 据我所知,SVM问题可以用QP(二次规划)来表示 所以在这里我想知道哪个QP解算器用于解决sklearn SVM中的SVM QP问题 我认为可能是SMO或坐标下降算法Scikit learn sklearn中的SVM-qp求解器,scikit-learn,svm,quadratic-programming,Scikit Learn,Svm,Quadratic Programming,我学习SVM,并将使用python sklearn.SVM.SVC实现SVM 据我所知,SVM问题可以用QP(二次规划)来表示 所以在这里我想知道哪个QP解算器用于解决sklearn SVM中的SVM QP问题 我认为可能是SMO或坐标下降算法 请让我知道sklearn svm中使用的确切算法,过去已经使用过现成的QP解算器,但多年来使用了专用代码(更快、更健壮)。这些解算器不再是(通用的)QP解算器,只是为这个用例构建的 sklearn的SVC是()的包装器 正如链接所说: 从版本2.8开始,
请让我知道sklearn svm中使用的确切算法,过去已经使用过现成的QP解算器,但多年来使用了专用代码(更快、更健壮)。这些解算器不再是(通用的)QP解算器,只是为这个用例构建的 sklearn的SVC是()的包装器 正如链接所说: 从版本2.8开始,它实现了本文提出的SMO类型算法: 范瑞英,陈宝华,林春江。基于二阶信息的支持向量机训练工作集选择。机器学习研究杂志61889-19182005
()有要共享的代码吗?