Scikit learn scikit学习中的LeaveOnOut交叉验证

有人知道我如何删除下面的错误吗

NameError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-31-d3625a93ead4> in <module>()
     11 loo = LeaveOneOut(num_of_examples)
     12 for train_index, test_index in loo:
---> 13     print("%s %s" % (train, test))
     14 

NameError: name 'train' is not defined

这就是我得到错误的地方：

from sklearn.cross_validation import LeaveOneOut
loo = LeaveOneOut(num_of_examples)
for train_index, test_index in loo:
    print("%s %s" % (train, test))

---

您没有在代码中定义

train

和

test

。如果要打印

train\u index

和

test\u index

，应执行以下操作：

from sklearn.cross_validation import LeaveOneOut
loo = LeaveOneOut(num_of_examples)
for train_index, test_index in loo:
    print("%s %s" % (train_index, test_index))

---

此外，可能与此相关。

您没有在代码中定义变量train and test。@Miriam实际上我是根据此链接中的“遗漏一项”（LOO）编写此部分的：请参阅下面的答案。此外，我认为相关文档是在您从cross_validation导入LeaveOneOut时提供的。

from sklearn.cross_validation import LeaveOneOut
loo = LeaveOneOut(num_of_examples)
for train_index, test_index in loo:
    print("%s %s" % (train_index, test_index))