Scikit learn LDA降维后的特征尺寸是意外的

嗨，我有5994个类，我的原始特征尺寸是300，我有1092008个样本，当我把n_components=200时，它给我的尺寸是33？你有什么想法吗

from sklearn.discriminant_analysis import LinearDiscriminantAnalysis as LDA
lda_model = LDA(n_components=lda_dim)
lda_model.fit(x_train,labels)
x_train = lda_model.transform(x_train)

所以x_序列的原始维度是（1092008，300），那么在维度缩减之后，我希望收到一个维度数组（1092008，200），但是我收到了（1092008，33）

LDA的使用有什么问题吗