Dataframe PySpark-如何从一个数据帧获取模式并将其应用于另一个数据帧？

我的

DF1

具有正确的模式（列名和数据类型）

如何将模式从DF1应用到DF2？（即使DF2已经有一个）

我尝试了

df2=sqlContext.createDataFrame（df2.rdd，df1.schema）

，这会更改架构，但可能会导致数据类型错误，如下所示：

TypeError:字段ID:LongType无法接受类型中的对象8377813.0

投球更好吗？如果是-如何处理每一列

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谢谢。

您能提供更多关于模式性质的信息吗？您到底需要什么转换？您能提供一个示例数据集吗？您应该在创建

df2

时这样做，但我认为您正在进行更改。我需要合并2个数据帧。如果它们是不同的模式，怎么做？