Dataframe Py4JError:调用o129.and时出错。Trace:py4j.Py4JException:Method和（[class java.lang.string]）不存在

我试图检查pyspark dataframe中的条件，并向如下列添加值：

DF:

预期产出：

cd    id    Location
A     A     A
A     AA    A
A     AAA   New_Loc
A     B     B
A     BB    B
A     BBB   New_Loc   

我尝试使用下面的pyspark转换进行填充

df_new = df.withColumn('Location',sf.when(df.cd == 'A' & (df.id isin(['AAA','BBB'])),'New_Loc').otherwise(df.Location))

当我尝试执行此操作时，我得到错误： Py4JError:调用o129.and时出错。Trace:py4j.Py4JException:Method和（[class java.lang.string]）不存在

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知道这个错误是什么吗

好的。。在工作条件周围添加括号

下面是对我有用的东西

df_new = df.withColumn('Location',sf.when((df.cd == 'A') & (df.id isin(['AAA','BBB'])),'New_Loc').otherwise(df.Location))

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好的。。在工作条件周围添加括号

下面是对我有用的东西

df_new = df.withColumn('Location',sf.when((df.cd == 'A') & (df.id isin(['AAA','BBB'])),'New_Loc').otherwise(df.Location))

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很可能是语法问题。这应该起作用：

import pyspark.sql.functions as f

df_new = df.withColumn(
  'Location', 
  f.when(
    (f.col('cd') == 'A') & (f.col('id').isin(['AAA','BBB'])),
    f.lit('New_Loc'))
  .otherwise(f.col('Location'))
)

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很可能是语法问题。这应该起作用：

import pyspark.sql.functions as f

df_new = df.withColumn(
  'Location', 
  f.when(
    (f.col('cd') == 'A') & (f.col('id').isin(['AAA','BBB'])),
    f.lit('New_Loc'))
  .otherwise(f.col('Location'))
)

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如果不使用lit，您无法直接在列中写入字符串值。请尝试上述方法，如果不起作用，请告诉我。这里是另一个例子：如果不使用lit，您不能直接在列中写入字符串值。请尝试上面的方法，如果不起作用，请告诉我。下面是另一个示例：在第一个条件周围添加括号起作用。尽管不需要照明。感谢您的回复，

pyspark

通常与

=

等运算符以及后续逻辑运算符（如

&

等）进行斗争。也就是说，我建议使用

f.lit（）

和

f.col（）

，因为一些

pyspark

方法和函数会同时重载到列名和文本值，因此具体化通常更为有益和明确。另外，正如PEP8告诉我们的，显式>隐式。在第一个条件周围添加括号是有效的。尽管不需要照明。感谢您的回复，

pyspark

通常与

=

等运算符以及后续逻辑运算符（如

&

等）进行斗争。也就是说，我建议使用

f.lit（）

和

f.col（）

，因为一些

pyspark

方法和函数会同时重载到列名和文本值，因此具体化通常更为有益和明确。此外，正如PEP8告诉我们的，显式>隐式。