Pyspark 从RDD统计不同的用户

我有一个json文件，我使用textFile将它加载到我的程序中。我想计算json数据中不同用户的数量。我无法转换为数据帧或数据集。我尝试了以下代码，它给了我一些java EOF错误

jsonFile=sc.textFile（'some.json'）
dd=jsonFile.filter（lambda x:x[1]）.distinct（）.count（）
#第二列是用户ID coulmn

样本数据

{"review_id":"Q1sbwvVQXV2734tPgoKj4Q","user_id":"hG7b0MtEbXx5QzbzE6C_VA","business_id":"ujmEBvifdJM6h6RLv4wQIg","stars":1.0,text":"Total bill for this horrible service? Over $8Gs","date":"2013-05-07 04:34:36"}

使用：

直接将json读入数据帧

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根据您的文件要求尝试将多行设置为True和False提供一些示例数据。请参阅更新的帖子

spark.read.json(Json_File, multiLine=True)