Pyspark 在Spark MLlib中，如何使用Python将平分KmeansModel保存到HDFS？

在Spark MLlib中，pyspark中的平分KMeansModel没有保存/加载功能。 为什么？

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如何使用Python将二分法Kmeans模型保存或加载到HDFS？

它可能是您的spark版本。对于平分k_，建议平均值高于2.1.0

您可以在pyspark.ml.clustering.bisevingKmeans类中找到一个完整的示例，希望对您有所帮助：

示例代码的最后一部分包括模型保存/加载：

model_path = temp_path + "/bkm_model"
model.save(model_path)
model2 = BisectingKMeansModel.load(model_path)

它也适用于hdfs，但在保存模型之前，请确保temp_path/bkm_model文件夹不存在，否则会出现错误：

(java.io.IOException: Path <temp_path>/bkm_model already exists)

（java.io.IOException:Path/bkm\u模型已存在）

您是否尝试过使用

save

still？在pyspark.mllib中，平分Kmeans没有保存/加载功能。在pyspark ml中，平分Kmeans具有保存/加载功能