创建包含ArrayType的Pyspark架构

我正在尝试为我的新数据框架创建一个模式，并尝试了各种括号和关键字的组合，但一直无法找出如何使其工作。我目前的尝试：

from pyspark.sql.types import *

schema = StructType([
  StructField("User", IntegerType()),
  ArrayType(StructType([
    StructField("user", StringType()),
    StructField("product", StringType()),
    StructField("rating", DoubleType())]))
  ])

返回错误：

elementType should be DataType
Traceback (most recent call last):
 File "/usr/hdp/current/spark2-client/python/pyspark/sql/types.py", line 290, in __init__
assert isinstance(elementType, DataType), "elementType should be DataType"
AssertionError: elementType should be DataType   

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我在谷歌上搜索过，但到目前为止还没有对象数组的好例子。

您需要为

ArrayType

属性添加一个

StructField

。这一条应该有效：

from pyspark.sql.types import *

schema = StructType([
  StructField("User", IntegerType()),
  StructField("My_array", ArrayType(
      StructType([
          StructField("user", StringType()),
          StructField("product", StringType()),
          StructField("rating", DoubleType())
      ])
   )
])

有关更多信息，请查看此链接：