Pyspark Pypark concat多个柱，聚结不起作用

下面的代码抛出列not iterable错误

代码：

df = spark.createDataFrame([('abcd', '123')], ['s', 'd'])
df.select(concat_ws('', coalesce(df.s, "sometext"), coalesce(df.d, "sometext")).alias('sd')).show()

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concat_ws

要求将分隔符作为第一个参数，请参阅。因此，如果不想使用分隔符，可以执行以下操作：

df.select(concat_ws('',df.s, df.d).alias('sd')).show()

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希望这有帮助

基本上，我需要使用

coalesce

concat_ws内的每一列

concat_ws

如果值为空并给出一些默认值，我将更改我的问题。请现在检查，如果可能或不可能，我想你可以做

df.select（F.concat_ws（''，F.coalesce（df.s，F.lit（“sometext”）），F.coalesce（df.d，F.lit（'hi'））。alias（'sd'）。show（）

因为函数需要列。请以后不要改变你的问题；如果解决了一个问题，最好关闭一个问题，然后为新问题打开一个新问题。无论如何，希望这能有所帮助。@Florian，我有一个类似的问题，提前谢谢！