Pyspark-是否可以使用count（）和排序对数据进行分组？

我有一个以位置和性别作为字符串值的数据框，我想看看前20个位置的男女计数按降序排列。这是我到目前为止的代码，但它没有在desc中排序。我如何才能做到这一点

display(Markdown("**Top 20 locations** with highest active users split by sex ratio (in \%):"))

pivotDF = datingDF.groupBy("location").pivot("sex"). count()
pivotDF.show(truncate=False)

+-------------------------+----+----+
|location                 |f   |m   |
+-------------------------+----+----+
|mill valley, california  |176 |139 |
|london, united kingdom   |null|1   |
|west oakland, california |3   |4   |
|freedom, california      |1   |null|
|columbus, ohio           |null|1   |
|rochester, michigan      |1   |null|
|mountain view, california|106 |278 |
|magalia, california      |null|1   |
|san rafael, california   |340 |415 |
|nicasio, california      |1   |2   |
|santa cruz, california   |null|5   |
|moss beach, california   |3   |5   |
|muir beach, california   |null|1   |
|larkspur, california     |35  |45  |
|san quentin, california  |1   |1   |
|kentfield, california    |7   |11  |
|montara, california      |9   |3   |
|brooklyn, new york       |1   |2   |
|utica, michigan          |null|1   |
|burlingame, california   |154 |207 |
+-------------------------+----+----+

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我不知道您要按

f

和

m

列之和或按多个列进行排序

总额：

对于多列：

你可以用

orderBy（*cols，**kwargs）

返回按指定列排序的新数据帧

参数

cols–要排序的列或列名列表

升序–布尔值或布尔值列表（默认为True）。升序与降序排序。为多个排序顺序指定列表。如果 如果指定了列表，则列表的长度必须等于cols的长度

如果你想要一个上升，另一个下降，你可以这样做

datingDF.groupBy("location").pivot("sex").count().orderBy("F","M",ascending=[1,0])

---

谢谢你的编辑

pivotDF = pivotDF.orderBy(F.col('f').desc(), F.col('m').desc())

datingDF.groupBy("location").pivot("sex").count().orderBy("F","M",ascending=False)

datingDF.groupBy("location").pivot("sex").count().orderBy("F","M",ascending=[1,0])