Pyspark WithColumnRename更改列的空类型 df=df.withColumnRename（'mail'，'EmailAddress'）

更改作为架构一部分声明的nulltype（声明为false）。有没有办法不让这种事情发生

pyspark文档中没有提到任何内容

schema=StructType（[StructField（“mail”，StringType（），False）]）
df=spark.read.json（inputPath，schema=schema）
df=df.WithColumnRename（'mail'，'EmailAddress'）
df.printSchema（）

这将产生：

|--EmailAddress:string（nullable=true）

无法复制。什么版本的spark？能否在重命名列之前添加

df.printSchema（）

的输出？可能由于

read.json

而导致空值？即使不重命名列，原始的可空值也将显示为

true

。请检查。@pault我使用的是spark 2.4版，是的，您是对的，之前的模式也将nullable显示为true。这是否意味着模式没有正确反映，或者从未设置null属性？json数据中是否有

null

s？没有。没有空值。无法复制。什么版本的spark？能否在重命名列之前添加

df.printSchema（）

的输出？可能由于

read.json

而导致空值？即使不重命名列，原始的可空值也将显示为

true

。请检查。@pault我使用的是spark 2.4版，是的，您是对的，之前的模式也将nullable显示为true。这是否意味着模式没有正确反映，或者从未设置null属性？json数据中是否有

null

s？没有。没有空值。