如何使用createDataFrame创建pyspark数据帧？

我知道这可能是个愚蠢的问题。我有以下代码：

from pyspark.sql import SparkSession
rows = [1,2,3]
df = SparkSession.createDataFrame(rows)
df.printSchema()
df.show()

但我有一个错误：

createDataFrame() missing 1 required positional argument: 'data'

我不明白为什么会发生这种情况，因为我已经提供了“数据”，即变量行

谢谢

试试看 行=[（1，），（2，），（3，）] ?

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如果我没有弄错的话，createDataFrame（）将2个列表作为输入：第一个列表是数据，第二个列表是列名。数据必须是元组列表，其中每个元组都是数据帧的一行

您必须使用构建模式创建SparkSession实例，并将其用于创建数据帧，请选中

下面是使用createDataFrame的步骤

创建sparksession

spark = SparkSession.builder.appName('SparkByExamples.com').getOrCreate()

创建数据和列

columns = ["language","users_count"]
data = [("Java", "20000"), ("Python", "100000"), ("Scala", "3000")]

从RDD创建数据帧

rdd = spark.sparkContext.parallelize(data)
df= spark.createDataFrame(rdd).toDF(*columns)

第二种方法，直接创建数据帧

df2 = spark.createDataFrame(data).toDF(*columns)

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尝试

df=SparkSession.createDataFrame（数据=行）

df2 = spark.createDataFrame(data).toDF(*columns)