Pyspark StructType不能接受对象？

我如何解决这个问题

rdd.collect()  //['3e866d48b59e8ac8aece79597df9fb4c'...]

rdd.toDF()    //Can not infer schema for type: <type 'str'>

myschema=StructType([StructField("col1", StringType(),True)])
rdd.toDF(myschema).show()

rdd.collect（）/['3e866d48b59e8ac8aece79597df9fb4c'…]
rdd.toDF（）//无法推断类型的架构：
myschema=StructType（[StructField（“col1”，StringType（），True）]）
toDF（myschema.show（））

//StructType无法接受类型中的对象“3e866d48b59e8ac8aece79597df9fb4c”

您似乎有：

rdd = sc.parallelize(['3e866d48b59e8ac8aece79597df9fb4c'])

它是一维数据结构，数据帧是二维的<代码>映射每个数字到一个元组解决了问题：

rdd.map(lambda x: (x,)).toDF().show()
+--------------------+
|                  _1|
+--------------------+
|3e866d48b59e8ac8a...|
+--------------------+

---

啊哈！，那是！！