为什么赢了'；exp函数在pyspark中不能工作吗？

我试图根据逻辑回归的系数计算优势比，但我遇到了一个问题，可以用下面的代码来总结：

import pyspark.sql.functions as F 
F.exp(1.2)

此操作失败，原因是

py4j.Py4JException:方法exp（[class java.lang.Double]）不存在

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整数也会失败。我不明白一个Double怎么会给exp函数带来问题

如果您查看了的文档，它会获取一个col对象的输入。因此，它不适用于浮点值，如

1.2

创建可以在

F.exp（）中使用的数据帧或
列
对象

例如：

df = df.withColumn("exp_x", F.exp(F.col("some_col_named_x")))

如果您查看了的文档，它会获取一个col对象的输入。因此，它不适用于浮点值，如
1.2

创建可以在
F.exp（）中使用的数据帧或
列
对象

例如：

df = df.withColumn("exp_x", F.exp(F.col("some_col_named_x")))

exp函数将用于
pyspark.sql.functions.col
对象。exp函数将用于
pyspark.sql.functions.col
对象。