pyspark用regex替换regex

我正在尝试将正则表达式（在本例中是一个数字空格）替换为

我有一个Spark数据框，它包含一个字符串列。我想用逗号替换正则表达式（空格加数字），而不丢失数字。我尝试了这两种方法，但都没有成功：

df.选择（“A”，f.regexp_替换（f.col（“A”），“\s+[0-9]”， ）。别名（“替换”））

df.选择（“A”，f.regexp_替换（f.col（“A”），“\s+[0-9]，”\s+[0-9]， ）。别名（“替换”））

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感谢您的帮助

您需要的是另一个函数，regex\u extract

所以，你必须分割正则表达式，得到你需要的部分。可能是这样的：

df.select("A", f.regexp_extract(f.col("A"), "(\s+)([0-9])", 2).alias("replaced"))

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一些示例输入/输出可能会有所帮助。你能用数据详细说明这个例子吗。实际值是多少？您希望从中得到什么。的可能重复项