pyspark：将字符串转换为日期格式，不含分钟、编码和小时

您好，我想将字符串日期转换为日期格式： 例如从190424年到2019-01-24年 我尝试使用以下代码：

tx_wd_df = tx_wd_df.select(
    'dateTransmission', 
    from_unixtime(unix_timestamp('dateTransmission', 'yymmdd')).alias('dateTransmissionDATE')
)

但我得到了这个格式：2019-01-24 00:04:00 我只想要2019-01-24 有什么想法吗

谢谢

tx_wd_df.show(truncate=False)

你可以简单地使用。这将丢弃日期的其余部分，只选择与输入日期格式字符串匹配的格式

import pyspark.sql.functions as F

date_column = "dateTransmission"
# MM because mm in Java Simple Date Format is minutes, and MM is months
date_format = "yyMMdd"
df = df.withColumn(date_column, F.to_date(F.col(date_column), date_format))

你可以简单地使用。这将丢弃日期的其余部分，只选择与输入日期格式字符串匹配的格式

import pyspark.sql.functions as F

date_column = "dateTransmission"
# MM because mm in Java Simple Date Format is minutes, and MM is months
date_format = "yyMMdd"
df = df.withColumn(date_column, F.to_date(F.col(date_column), date_format))