Pyspark SaveAsTable未从SQL推断架构

我正在尝试通过执行以下操作从SQL查询的输出创建表：

sqlContext = HiveContext(self.sc)
j = "select a as a1, b as b1, c as c1 from x"
df = self.sqlContext.sql(j)
df.write.saveAsTable(target_table)

这将使用两列（键和值）保存表，而不是a1、b1、c1列。我想这是因为我没有在这里定义模式。但与不推荐使用的df.saveAsTable（表）使用的方法相同，该表用于自动推断模式

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使用新的DataFrameWriter时情况是否发生了变化？

我认为在使用

saveAsTable

时必须指定格式

不过，还有另一种方法可以将数据帧保存到配置单元表中

创建临时视图

df.createOrReplaceTempView（“df”）

运行Spark sql从此临时视图创建表

spark.sql（“创建表，如果不存在tbName作为select*from df”）

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我认为在使用

saveAsTable

时必须指定格式

不过，还有另一种方法可以将数据帧保存到配置单元表中

创建临时视图

df.createOrReplaceTempView（“df”）

运行Spark sql从此临时视图创建表

spark.sql（“创建表，如果不存在tbName作为select*from df”）