Pyspark 没有名为'；Pypark'；齐柏林飞艇

我是Spark的新手，刚开始使用它。试图从pyspark导入SparkSession，但它抛出错误：“没有名为‘pyspark’的模块。”。请看下面我的代码

# Import our SparkSession so we can use it
from pyspark.sql import SparkSession
# Create our SparkSession, this can take a couple minutes locally
spark = SparkSession.builder.appName("basics").getOrCreate()```

Error:
```---------------------------------------------------------------------------
ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-6ce0f5f13dc0> in <module>
      1 # Import our SparkSession so we can use it
----> 2 from pyspark.sql import SparkSession
      3 # Create our SparkSession, this can take a couple minutes locally
      4 spark = SparkSession.builder.appName("basics").getOrCreate()

ModuleNotFoundError: No module named 'pyspark'``` 

I am in my conda env and I tried ```pip install pyspark``` but I already have it.

#导入SparkSession以便我们可以使用它
从pyspark.sql导入SparkSession
#创建SparkSession，这可能需要几分钟的本地时间
spark=SparkSession.builder.appName（“基本”）.getOrCreate（）```
错误：
```---------------------------------------------------------------------------
ModuleNotFoundError回溯（上次最近调用）
在里面
1#导入SparkSession以便我们可以使用它
---->2从pyspark.sql导入SparkSession
3#创建SparkSession，这可能需要几分钟的本地时间
4 spark=SparkSession.builder.appName（“basics”）.getOrCreate（）
ModuleNotFoundError:没有名为“pyspark”的模块
我在我的康达环境中，我尝试了“pip安装pyspark”，但我已经有了它。

如果您正在使用，它们有自己的。这是有道理的，因为它们在云中运行，所以它们需要自己的语法。它澄清了它们的特定语法与Python本身的区别。例如

%spark.pyspark

%spark.pyspark
from pyspark.sql import SparkSession

---

如果您安装了pyspark，那么它应该可以工作，在这段代码中没有任何异常。您确定它安装在运行此代码的同一环境中吗？通常在机器的全局python安装中安装软件包，然后在anaconda环境中配置为运行jupyter notebook（我自己做的）。在Daniel看来，这里的“环境”是Zepl，它有自己的导入语法，如下面我的回答中所述。具有讽刺意味的是，“在机器的全局python安装中安装软件包，然后在配置为运行jupyter笔记本的anaconda环境中丢失它，这是很常见的……”正是这一点