我可以通过pyspark在Spark中使用L-BFGS优化器吗？
我想在PySpark中用python创建我自己的估计器。 我想使用的L-BFGS优化算法，以适应或任何其他优化算法可用。 如何通过pyspark访问这些优化算法？我可以通过pyspark在Spark中使用L-BFGS优化器吗？,pyspark,Pyspark,我想在PySpark中用python创建我自己的估计器。 我想使用的L-BFGS优化算法，以适应或任何其他优化算法可用。 如何通过pyspark访问这些优化算法？ 是否有一个示例显示了这是如何实现的？来自pyspark.mllib.classification导入逻辑回归与LBFGS 来自pyspark.mllib.classification导入逻辑回归与LBFGS 你最终弄明白了吗？我可以在scala中使用breeze数字处理库来实现这一点，但不确定如何在python中实现。我无法在pyth
是否有一个示例显示了这是如何实现的？
来自pyspark.mllib.classification导入逻辑回归与LBFGS来自pyspark.mllib.classification导入逻辑回归与LBFGS你最终弄明白了吗？我可以在scala中使用breeze数字处理库来实现这一点，但不确定如何在python中实现。我无法在python中实现这一点。你最终实现了吗？我可以使用breeze数字处理库在scala中实现这一点，但不确定如何在python中实现这一点。