Pyspark 如何基于日期从一行数据框创建包含两行的数据框

我有一个数据框，其中有一行和两个日期字段createddate和enddate

如何基于这两个日期字段获得包含两行的新数据框

我已经有了一个看起来像

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|      organizationid| id                 |        createddate|              trialenddate|
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|abcdsdfdlsjdlfkdjfld|abcdsdfdlsjdlfkdjfld|      2017-09-15 13:58:11|     2017-11-30 00:00:00
+--------------------+----------------+--------------------+-------------------+-------------------+

我希望输出数据帧由以下内容组成

organizationid            startdate      enddate
abcdsdfdlsjdlfkdjfld      2017-09-15     null
abcdsdfdlsjdlfkdjfld      2017-12-01     null

基本上，我的第一行应该来自createddate列，第二行应该来自结束日期的下一个日期。我还想填充enddate列，即使它有空值。

您可以使用：

第一行由

createddate

和

enddate

组成数组列

startdate

。第二行将

startdate

列表分解为多行

import pyspark.sql.functions as F

df = df.withColumn("startdate", F.array(F.col("createddate"), F.col("trialenddate")))
df = df.withColumn("startdate", F.explode(F.col("startdate"))).drop("createddate", "enddate")

---

TypeError:uz（）接受1个位置参数，但2个位置参数无效given@Austin显示更多的代码，这不应该发生，我删除了

drop（）

调用，现在尝试告诉我第一行本身给出了错误。df=df.withColumn（“startdate”，F.array（F.col（“createddate”，“trialenddate”））@Austin抱歉，我修好了<代码>输入错误：p创建

结束日期

数组，与我们在

开始日期