Pyspark 无法在spark结构化流媒体中写入聚合输出

我刚刚开始使用spark结构化流媒体，所以只是尝试一些手动操作。在汇总我的数据时；我无法将其写入csv文件。 我尝试了以下不同的组合，但尚未实现写入操作

我的样本数据是

colum,values
A,12
A,233
B,232
A,67
B,5
A,89
A,100

作为流数据帧读取

userSchema = StructType([
     StructField("colum", StringType()),
    StructField("values", IntegerType())
])

line2 = spark \
.readStream \
.format('csv')\
.schema(userSchema)\
 .csv("/data/location")

我在做以下加积计算

 save=line2.groupBy("colum").count()

预期产量为

+-----+-----+
|colum|count|
+-----+-----+
|B    |2    |
|A    |5    |
|colum|1    |
+-----+-----+

情景1： 错误：在没有水印的流数据帧/数据集上存在流聚合时，不支持追加输出模式

备注：由于数据中没有时间戳，因此不可能添加水印

情景2： 错误：：org.apache.spark.sql.AnalysisException:数据源csv不支持完整输出模式

情景3： 错误：org.apache.spark.sql.AnalysisException:数据源csv不支持更新输出模式

情景4： 错误：org.apache.spark.sql.AnalysisException:数据源parquet不支持更新输出模式

情景5： 注释：在位置处未生成任何输出

情景6： 注释：未生成任何输出

情景7： 注释：未生成任何输出

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请向我建议适当的配置。

您试图使用此流式查询计算什么？嗨，Jacek，我已经更新了我的问题，请看一看，为什么您要使用结构化流式处理这样一个简单的情况，例如通过单个CSV文件计算聚合？这是一个玩具示例。在我的用例中，我将进行大量的聚合，并将其实时保存以供进一步的下游管道使用。那么，只是检查一下可行性，你能做到吗？我建议发布答案，这样，面对类似问题的用户会发现它很有用。

 save.writeStream.format("csv").queryName("a").outputMode("append").option("path", "/xyz/saveloc").option("checkpointLocation", "/xyz/chkptloc").start()

save.writeStream.format("csv").queryName("a").outputMode("complete").option("path", "/xyz/saveloc").option("checkpointLocation", "/xyz/chkptloc").start()

save.writeStream.format("csv").queryName("a").outputMode("update").option("path", "/xyz/saveloc").option("checkpointLocation", "/xyz/chkptloc").start()

save.writeStream.format("parquet").queryName("a").outputMode("update").option("path", "/xyz/saveloc").option("checkpointLocation", "/xyz/chkptloc"").start()

save.writeStream.format("console").queryName("a").outputMode("complete").option("path", "/xyz/saveloc").option("checkpointLocation", "/xyz/chkptloc"").start()

save.writeStream.format("memory").queryName("a").outputMode("complete").option("path", "/xyz/saveloc").option("checkpointLocation", "/xyz/chkptloc"").start()

save.writeStream.format("memory").queryName("a").outputMode("update").option("path", "/xyz/saveloc").option("checkpointLocation", "/xyz/chkptloc"").start()