变量等于pyspark上的双变音 我想在**pyspark**上的数据集上使用功能**“双重变音” 预期结果是布尔值:TRUE或FALSE 但是*@udf(“bool”)*不起作用,还有其他方法吗? from metaphone import doublemetaphone @udf("bool") def udf_doublemetaphone(a,b): return doublemetaphone(a)== doublemetaphone(b) data_set_doublemetaphone = (data_set.withColumn("doublemetaphone", udf_doublemetaphone(col("A"),col("B")))) ```
我找到了变量等于pyspark上的双变音 我想在**pyspark**上的数据集上使用功能**“双重变音” 预期结果是布尔值:TRUE或FALSE 但是*@udf(“bool”)*不起作用,还有其他方法吗? from metaphone import doublemetaphone @udf("bool") def udf_doublemetaphone(a,b): return doublemetaphone(a)== doublemetaphone(b) data_set_doublemetaphone = (data_set.withColumn("doublemetaphone", udf_doublemetaphone(col("A"),col("B")))) ```,pyspark,boolean,metaphone,Pyspark,Boolean,Metaphone,我找到了 这是@udf(BooleanType()) 所以你可以这样使用: rom变音输入双变音 @udf(BooleanType()) def udf_doublemetaphone(a,b): return doublemetaphone(a)== doublemetaphone(b) data_set_doublemetaphone = (data_set.withColumn("doublemetaphone",
这是@udf(BooleanType())
所以你可以这样使用: rom变音输入双变音
@udf(BooleanType())
def udf_doublemetaphone(a,b):
return doublemetaphone(a)== doublemetaphone(b)
data_set_doublemetaphone = (data_set.withColumn("doublemetaphone",
udf_doublemetaphone(col("A"),col("B")))) ```