基于非零值的PySparkDataframe列标题concat

上面是我想要的输入输出，如下所示

+------+-----+------+-------------------+--------------------+----------+
|Manfr|  prodid|region|         absprice33|        absprice27|absprice29|
+-----+-----  +------+-------------------+------------------ +----------+
|  abc|   47   |    US|-0.6015412046017017|1.2074692228904986| 0        |
+------+-----  +------+-------------------+------------------+----------+
|  bcd|   47   |    US|-0.6015412046017017| 0                |1.204986  |
+------+-----  +------+-------------------+------------------+----------+

如果值不等于0，我想联系列名。请注意，对于Manfr | prodid |区域组合，行是唯一的/没有DUP

您能否帮助使用pyspark数据框vars=['abs1'，'abs2']#dynamic columns aggrest=[func.when（func.col（colname）！=0，func.concat_ws（'-'，colname））作为vars中的colname]DF=DF.withColumn（“new_col”，*aggrest）”类型错误：withColumn（）接受3个位置参数，但有4个参数给出了“我可以尝试使用我不想要的PAND，我可以在pyspark dataframevars=['abs1'，'abs2'].#动态列aggrest=[func.when（func.col（colname）！=0，func.concat_ws（'-'，colname）），对于vars中的colname]DF=DF.withColumn（“new_col”，*aggrest）“TypeError:withColumn（）接受3个位置参数，但给出了4个”我可以尝试使用我不想要的PAND，有什么方法可以在pyspark dataframe中实现吗

Manfr|  prodid|region| new_col
  abc|   47   |    US| absprice33, absprice27
  bcd|   47   |    US| absprice33, absprice29