Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/7/kubernetes/5.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181

Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/1/firebase/6.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Pandas OutOfBoundsDatetime:无法转换单位为';s';_Pandas - Fatal编程技术网

Pandas OutOfBoundsDatetime:无法转换单位为';s';

Pandas OutOfBoundsDatetime:无法转换单位为';s';,pandas,Pandas,我想将装置的时间戳转换为当前时间。当我输入以下代码时: ad_operation['Change_time'] = pd.to_datetime(ad_operation['Change_time'],unit='s') 它有这样一个错误:“OutOfBoundsDatetime:无法使用单位“s”转换输入” 但我在文件中复制了一个数据,并将其设置为x,它没有问题,我很困惑,我的数据类型是int64,数据列没有空值 x = 1529958950 pd.to_datetime(x, unit =

我想将装置的时间戳转换为当前时间。当我输入以下代码时:

ad_operation['Change_time'] = pd.to_datetime(ad_operation['Change_time'],unit='s')
它有这样一个错误:“OutOfBoundsDatetime:无法使用单位“s”转换输入”

但我在文件中复制了一个数据,并将其设置为x,它没有问题,我很困惑,我的数据类型是int64,数据列没有空值

x = 1529958950
pd.to_datetime(x, unit = 's')

output:Timestamp('2018-06-25 20:35:50')
进展如何


样本数据
ad\u操作

    ad_id     Change_time  Operation_type  Modify_field
0  593323               0               2             2
1  593323               0               2             3
2  593323               0               2             4
3  593323  20190217000000               1             1
4  593323  20190218233855               1             2
5  593323  20190218000000               1             1
6  593323  20190230000000               1             1

您的日期不是POSIX原点后的秒数,它们的格式为:
%Y%m%d%H%m%S

pd.to_datetime(ad_operation.Change_time, format='%Y%m%d%H%M%S', errors='coerce')
#0                        NaT
#1                        NaT
#2                        NaT
#3        2019-02-17 00:00:00
#4        2019-02-18 23:38:55
#5        2019-02-18 00:00:00
#6                        NaT
#....

NAT来自
0
的行。(或者像2月30日这样一个奇怪的日子)。我们可以看到,时间戳与您在故障排除中尝试使用的时间戳完全不同:

ad_operation[ad_operation.Change_time.ne(0)].Change_time.agg([min, max])
#min    20190216000000
#max    20190319235959
#Name: Change_time, dtype: int64