Pandas 如何将3个数据帧合并成连续的列

我试图理解如何将三个单独的数据帧（即df1、df2、df3）合并成一个新的数据帧，比如说df4，其中每个单独的数据帧都有自己的列从左到右的顺序

我已经尝试使用concat和axis=1来实现这一点，但似乎不可能通过一个操作来实现自动化

Table1_updated = pd.DataFrame(columns=['3P','2PG-3Io','3Io'])
Table1_updated=pd.concat([get_table1_3P,get_table1_2P_max_3Io,get_table1_3Io])

请注意，除了有两列的

get\u table1\u 2P\u max\u 3Io

，所有其他数据帧都有一列

比如说,

获取表1\u 3P=

获取表1\u 2P\u max\u 3Io=

获取表1\u 3Io=

最后，我希望看到以下情况：

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我认为您首先需要

concat

，然后按列名称列表更改顺序：

Table1_updated=pd.concat([get_table1_3P,get_table1_2P_max_3Io,get_table1_3Io], axis=1)

Table1_updated = Table1_updated[['3P','2PG-3Io','3Io']]

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我相信您首先需要

concat

，然后按列名称列表更改顺序：

Table1_updated=pd.concat([get_table1_3P,get_table1_2P_max_3Io,get_table1_3Io], axis=1)

Table1_updated = Table1_updated[['3P','2PG-3Io','3Io']]

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你能给这个问题添加一些数据样本吗？所有数据帧总共有10行，除了一个帧只有一列不幸的是，没有样本数据，这真的是很难回答，只是猜测…我不理解“每个数据帧都有连续的列”或“每个单独的数据帧都有自己的列从左到右的顺序”，但我认为您的意思是“对列进行压缩，然后对组成数据帧的列顺序进行重新排序/保留”“。是的，这是一个简单的列重新排序命令，位于

concat

之后。另外，请给出一个例子，没有理由不给列A、B、C命名……你能给问题添加一些数据样本吗？所有的数据帧总共有10行，除了一个帧只有一列之外，所有的数据帧都只有一列不幸的是，没有样本数据，这真的很难回答，只是猜测……我不明白“将每个列按顺序排列”或“每个单独的数据帧都有自己的列从左到右的顺序排列”，但我认为您的意思是“将列按顺序排列，然后重新排列/保留组成数据帧的列顺序”“。是的，这是一个简单的列重新排序命令，位于

concat

之后。此外，请发布一个例子，没有理由不命名列A，B，C。。。