Pandas 我如何连接或合并2个数据帧，在这2个数据帧中，如果left\u on/right\u on键相同，我将为每一行获得一个新列？

给定2个数据帧： DF1

身份证件 名称 123 吉姆 456 上下快速移动

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我没有打一场硬仗。请按照下面的解释和编码进行尝试

df3=pd.merge(df1,df2, how='left', on='ID')#Merge the two dfs
df3=df3.groupby(['ID','Name'])['JobCode'].unique().reset_index()# JobCode to list
df3[['JobCode','JobCode_x']]=pd.DataFrame(df3['JobCode'].tolist(), index= df3.index)#Create required columns




ID    Name JobCode JobCode_x
0  123  Jim     H1B      None
1  456  Bob     H1B       H2B

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它很接近，但df3[['JobCode'，'JobCode_x']]=pd.DataFrame（df3['JobCode'].tolist（），index=df3.index）要求列号与键（本例中为列表）相同不，一点也不。从样本中，您注意到这是可能的。提供的样本是否与实际情况不同？是的，让我编辑我的问题，使之更适合我正在尝试做的事情。一些数据是合法的，所以我会更改它。

newdf=pd.merge（cdf，cldf，how='left'，left'on='id'，right'u on='Dealer'id'）合并两个dfs newdf=newdf.groupby（['record\u id'，'model\u year']）['vin'].unique（）.reset#index（）#作业代码以列出newdf['vin'，vin'x']=pd.DataFrame（newdf vin'].tolist（），index=newdf.index）#创建所需列

ValueError:列的长度必须与keyunderstand相同，如果我在一个id下有5个唯一的VIN，我可能需要创建VIN 1、VIN 2、VIN 3、VIN 4、VIN 5列，在下一个列上，没有匹配项，然后是下一个3。