Pandas SettingWithCopyWarning:试图在数据帧切片的副本上设置值

在以下情况下，我不断收到主题中的警告：

rename（columns={'one'：'one_a'}，inplace=True）

df.drop（['one'，'two'，'three']，轴=1，原地=True）

如何修复？

最简单的修复（可能是良好的编程实践）是不执行就地操作，例如：

df2 = df.rename(columns={'one':'one_a'})

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我有一个类似的问题，为了解决这个问题，我做了以下工作：

new_df = df.copy()
new_df.rename(columns={'one':'one_a'}, inplace=True)
new_df.drop(['one', 'two', 'three'], axis=1, inplace=True)

或者你可以

df.is_copy = False

您可能正在使用原始DF的副本（例如：在此之前您正在操纵DF），这就是您收到警告的原因。有关副本的更多信息：

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如果我这样做了怎么办？df=df.rename（columns={'one'：'one_a'}），如果我保持原样，在这种情况下可以忽略警告吗？可以忽略警告，但我建议您为

df.columns

指定一个新列名列表。基本上，

df.columns=['list'，'of'，'new'，'names']

。对于

df.drop

，最好写

df=df.loc[：，['columns'，'to'，'keep']].copy（）

@VinceBowdren嗯，我想这是一个品味问题，但就地操作与此不相适应，这可能是我避免这些警告的新策略——大量的

.copy（）

标记到我的操作结束