Pandas 拆分列数据帧不'；不变

我尝试使用pandas将一列拆分为四个独立的列，并使用以下代码，但是当我尝试更改最后一列时，它会替换之前的列，发生了什么

import pandas as pd
data = ['-6189794\t5712859\t4314.87772005053\t213402.703056687\n']
df = pd.DataFrame(data)
df.columns = ['a']
df

df['Min Amp'] = df.a.str.split('\t').str.get(0)
df['Max Amp'] = df.a.str.split('\t').str.get(1)
df['Min RMS'] = df.a.str.split('\t').str.get(2)
df['Max Amp'] = df.a.str.split('\t').str.get(3)

查看图像以了解结果 提前谢谢

---

我认为您需要更改最后一列的名称

Max Amp

，因为您覆盖了它

因此，您可以更改列名，例如

Max Amp1

：

import pandas as pd

data = ['-6189794\t5712859\t4314.87772005053\t213402.703056687\n']
df = pd.DataFrame(data)
df.columns = ['a']
print df

df['Min Amp'] = df.a.str.split('\t').str.get(0)
df['Max Amp'] = df.a.str.split('\t').str.get(1)
df['Min RMS'] = df.a.str.split('\t').str.get(2)
df['Max Amp1'] = df.a.str.split('\t').str.get(3)
print df
                                                   a   Min Amp  Max Amp  \
0  -6189794\t5712859\t4314.87772005053\t213402.70...  -6189794  5712859   

            Min RMS            Max Amp1  
0  4314.87772005053  213402.703056687\n  

但如果需要从最后一列中删除

\n

，请使用：

或者您可以与参数expand=True一起使用：

df[['Min Amp', 'Max Amp', 'Min RMS', 'Max Amp1']] = df.a.str.split('\t', expand=True)
df['Max Amp1'] = df['Max Amp1'].str.strip()
print df
                                                   a   Min Amp  Max Amp  \
0  -6189794\t5712859\t4314.87772005053\t213402.70...  -6189794  5712859   

            Min RMS          Max Amp1  
0  4314.87772005053  213402.703056687 

如果数据帧较大，可以使用最快的方法：

df[['Min Amp', 'Max Amp', 'Min RMS', 'Max Amp1']] = pd.DataFrame([ x.split('\t') for x in df.a.tolist() ])
df['Max Amp1'] = df['Max Amp1'].str.strip()
#if you need delete column a
df = df.drop('a', axis=1)
print df
    Min Amp  Max Amp           Min RMS          Max Amp1
0  -6189794  5712859  4314.87772005053  213402.703056687

---

您的代码正在调用

df['Max Amp']=df.a.str.split（'\t'）.str.get（3）

，您以前调用过

df['Max Amp']=df.a.str.split（'\t'）.str.get（1）

那么您期待什么呢？EdChum，谢谢。。。。我没有看到，如果这是问题所在，那么我建议删除该帖子，因为这只是一个打字错误，如果你建议该帖子仍然保留在我的个人资料中？我喜欢下面答案中的建议，当您可以更改问题时-请进行一些改进。。。这取决于你。

df[['Min Amp', 'Max Amp', 'Min RMS', 'Max Amp1']] = pd.DataFrame([ x.split('\t') for x in df.a.tolist() ])
df['Max Amp1'] = df['Max Amp1'].str.strip()
#if you need delete column a
df = df.drop('a', axis=1)
print df
    Min Amp  Max Amp           Min RMS          Max Amp1
0  -6189794  5712859  4314.87772005053  213402.703056687