Pandas 如何重复数据帧-python

我有一个简单的csv数据框，如下所示：

Date,Data
2000-01-31,9
2000-02-28,8
2000-03-31,7
2000-04-30,6
2000-05-31,5
2000-06-30,4
2000-07-31,3
2000-08-31,2
2000-09-30,1
2000-10-31,0
2000-11-30,11
2000-12-31,12

Date,Data
2000-01-31,9
2000-02-28,8
2000-03-31,7
2000-04-30,6
2000-05-31,5
2000-06-30,4
2000-07-31,3
2000-08-31,2
2000-09-30,1
2000-10-31,0
2000-11-30,11
2000-12-31,12
2001-01-31,9
2001-02-28,8
2001-03-31,7
2001-04-30,6
2001-05-31,5
2001-06-30,4
2001-07-31,3
2001-08-31,2
2001-09-30,1
2001-10-31,0
2001-11-30,11
2001-12-31,12
....

我想在10年内重复此数据帧，年份戳记相应更改，如下所示：

Date,Data
2000-01-31,9
2000-02-28,8
2000-03-31,7
2000-04-30,6
2000-05-31,5
2000-06-30,4
2000-07-31,3
2000-08-31,2
2000-09-30,1
2000-10-31,0
2000-11-30,11
2000-12-31,12

Date,Data
2000-01-31,9
2000-02-28,8
2000-03-31,7
2000-04-30,6
2000-05-31,5
2000-06-30,4
2000-07-31,3
2000-08-31,2
2000-09-30,1
2000-10-31,0
2000-11-30,11
2000-12-31,12
2001-01-31,9
2001-02-28,8
2001-03-31,7
2001-04-30,6
2001-05-31,5
2001-06-30,4
2001-07-31,3
2001-08-31,2
2001-09-30,1
2001-10-31,0
2001-11-30,11
2001-12-31,12
....

---

我该怎么做呢？

您可以使用

concat

n=2
Newdf=pd.concat([df]*n,keys=range(n))
Newdf.Date+=pd.to_timedelta(Newdf.index.get_level_values(level=0),'Y')
Newdf.reset_index(level=0,drop=True, inplace=true)

---

您可以只使用

concat

n=2
Newdf=pd.concat([df]*n,keys=range(n))
Newdf.Date+=pd.to_timedelta(Newdf.index.get_level_values(level=0),'Y')
Newdf.reset_index(level=0,drop=True, inplace=true)

尝试：

[外]

尝试：

[外]