Pandas 将该值设置为负值

以下代码

import pandas as pd
import numpy as np
df=pd.DataFrame({"item":[1,2,3,4],"item1":['+ve','-ve','-ve','-ve']})

df.loc[df["item1"]=="-ve","item"]=-df.loc[df["item1"]=="-ve","item"]

给予

如果

item1

为-ve，我想将

item

设为负值

我使用以下代码

import pandas as pd
import numpy as np
df=pd.DataFrame({"item":[1,2,3,4],"item1":['+ve','-ve','-ve','-ve']})

df.loc[df["item1"]=="-ve","item"]=-df.loc[df["item1"]=="-ve","item"]

我得到了正确的输出：

   item item1
0     1   +ve
1    -2   -ve
2    -3   -ve
3    -4   -ve

---

但是，这是正确的方法吗？

您可以通过多个方法简化解决方案，方法是

-1

，其工作原理与您的解决方案相同：

df.loc[df["item1"]=="-ve","item"] *= -1

或通过掩码通过

-1

或

1

进行多次：

df["item"] *= np.where(df["item1"]=="-ve", -1, 1)
print (df)
   item item1
0     1   +ve
1     2   -ve
2     3   -ve
3     4   -ve

---

您可以通过

-1

简化多个解决方案，其工作原理与您的解决方案相同：

df.loc[df["item1"]=="-ve","item"] *= -1

或通过掩码通过

-1

或

1

进行多次：

df["item"] *= np.where(df["item1"]=="-ve", -1, 1)
print (df)
   item item1
0     1   +ve
1     2   -ve
2     3   -ve
3     4   -ve

---

如果您不想使用

loc

，可以使用

np。where

：

df['item']=np.where(df['item1']=='-ve',df['item'].mul(-1),df['item'])
df
 
   item item1
0     1   +ve
1    -2   -ve
2    -3   -ve
3    -4   -ve

---

您可能会发现答案很有用。

如果您不想使用

loc

，您可以使用

np。where

：

df['item']=np.where(df['item1']=='-ve',df['item'].mul(-1),df['item'])
df
 
   item item1
0     1   +ve
1    -2   -ve
2    -3   -ve
3    -4   -ve

你们可能会发现这个答案很有帮助