Pandas 提取值并从中创建新列

我想提取URL的某个部分，位于Pandas Dataframe的一列中，并使其成为一个新列。这个

ref = df['REFERRERURL']
ref.str.findall("\\d\\d\\/(.*?)(;|\\?)",flags=re.IGNORECASE)

返回一个包含元组的序列。在创建序列之前，我如何只提取该元组的一部分，以便将其转换为列？refererURL的示例数据为

http://wap.blah.com/xxx/id/11/someproduct_step2;jsessionid=....

在本例中，我感兴趣的是创建一个只包含“someproduct_step2”的列

谢谢

In [25]: df = DataFrame([['http://wap.blah.com/xxx/id/11/someproduct_step2;jsessionid=....']],columns=['A'])

In [26]: df['A'].str.findall("\\d\\d\\/(.*?)(;|\\?)",flags=re.IGNORECASE).apply(lambda x: Series(x[0][0],index=['first']))
Out[26]: 
               first
0  someproduct_step2

在0.11.1中，也有一种简洁的方法

In [34]: df.replace({ 'A' : "http:.+\d\d\/(.*?)(;|\\?).*$"}, { 'A' : r'\1'} ,regex=True)
Out[34]: 
                   A
0  someproduct_step2

在0.11.1中，也有一种简洁的方法

In [34]: df.replace({ 'A' : "http:.+\d\d\/(.*?)(;|\\?).*$"}, { 'A' : r'\1'} ,regex=True)
Out[34]: 
                   A
0  someproduct_step2

这也起了作用

def extract(x):
    res = re.findall("\\d\\d\\/(.*?)(;|\\?)",x)
    if res: return res[0][0]

session['RU_2'] = session['REFERRERURL'].apply(extract)

这也起了作用

def extract(x):
    res = re.findall("\\d\\d\\/(.*?)(;|\\?)",x)
    if res: return res[0][0]

session['RU_2'] = session['REFERRERURL'].apply(extract)