如何在pandas中对列值的实例进行排序和计数？

我有这个数据框：

df = pd.DataFrame(data=[[1,1],[1,2],[2,3],[2,4],[2,5],[2,6],[3,7],[3,8]],columns=['alarmId','attemptId'])

这将创建此表：

+---------+-----------+
| alarmId | attemptId |
+---------+-----------+
|       1 |         1 |
|       1 |         2 |
|       2 |         3 |
|       2 |         4 |
|       2 |         5 |
|       2 |         6 |
|       3 |         7 |
|       3 |         8 |
+---------+-----------+

我想标记每个报警每次尝试的实例数，以便生成如下表：

+---------+-----------+---------------+
| alarmId | attemptId | attemptNumber |
+---------+-----------+---------------+
|       1 |         1 |             1 |
|       1 |         2 |             2 |
|       2 |         3 |             1 |
|       2 |         4 |             2 |
|       2 |         5 |             3 |
|       2 |         6 |             4 |
|       3 |         7 |             1 |
|       3 |         8 |             2 |
+---------+-----------+---------------+

---

我该怎么做

df['attempernumber']=df.groupby（'alarmId'）.cumcount（）.add（1）

？请避免回答明显重复的问题。

df["attemptNumber"] = 1 + df.groupby("alarmId").cumcount()
print(df)

   alarmId  attemptId  attemptNumber
0        1          1              1
1        1          2              2
2        2          3              1
3        2          4              2
4        2          5              3
5        2          6              4
6        3          7              1
7        3          8              2