Pandas-将分类数据拆分为列

我有下表

df = pandas.DataFrame({'foo': ['b', 'a,b', 'a,c', 'a,b,c'], 
                       'bar': ['X,Y', 'Z', 'Z,X', 'X,Y']})

我希望有一个包含列“a”、“b”、“c”、“X”、“Y”、“Z”的表，其中包含假/真条目

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这不是一个热编码器，因为可能有多个值。如何实现这一点？

我认为，如果布尔值只有2列的双精度和最后一次转换，则需要：

df = df['foo'].str.get_dummies(',').join(df['bar'].str.get_dummies(',')).astype(bool)
print (df)
       a      b      c      X      Y      Z
0  False   True  False   True   True  False
1   True   True  False  False  False   True
2   True  False   True   True  False   True
3   True   True   True   True   True  False

如果有多列，更通用的解决方案是

列表理解

，包括：

df = pd.concat([df[x].str.get_dummies(',') for x in df.columns], axis=1).astype(bool)