Pandas 从列中拆分值并生成序列号

我在df中有两列。每列在一行中有多个值。我想在另一个表中拆分新行中的每个值并生成序号。给定的数据是

xy
76.25, 345.65                           87.12,96.45
78.12,35.1,98.27                       85.23,65.2,56.63

新的df应该是这样的

x76.25
y 87.12
序列号1
x 345.65
y 96.45
序列号2
x78.12
y 85.23
序列号1
x 35.1
y 65.21
序列号2
x 98.27
y 56.63
序列号3

---

所有值都是字符串。我不知道该怎么做。我应该写一个函数还是数据帧中有任何命令？非常感谢您的帮助

您可以使用

iterrows（）

+

concat（）

：

---

希望这有帮助。

您可以使用

iterrows（）

+

concat（）

：

---

希望这有帮助。

@user19您可以使用它将数据帧转换为

记录

，并将它们写入任何

数据库

。您还可以将数据写入

csv

，并使用cli工具插入。网上有很多例子。祝你好运；）@用户19只需问一个新问题。在db中添加表结构、数据帧和预期结果。我相信您会得到快速的解释。@user19您可以使用它将数据帧转换为

记录

，并将它们写入任何

db

。您还可以将数据写入

csv

，并使用cli工具插入。网上有很多例子。祝你好运；）@用户19只需问一个新问题。在db中添加表结构、数据帧和预期结果。我相信你会很快得到解释的答案。

df = pd.DataFrame({
    'x': ('76.25,345.65', '78.12,35.1,98.27'),
    'y': ('87.12,96.45', '85.23,65.2,56.63')
})


def get_parts():
    for index, row in df.iterrows():
        x = row['x'].split(',')
        y = row['y'].split(',')
        for index, _ in enumerate(x):
            #  len(x) must be equal len(y)...
            yield 'x', x[index]
            yield 'y', y[index]
            # generate number after each splitted item
            yield 'sequence number', index + 1


# generate Series from parts and union into new dataframe
new_df = pd.concat([
    pd.Series([p[1]], [p[0]])
    for p in get_parts()
])