Pandas 如何根据当前日期查找上月数据？

有没有办法根据日期获取最后一个月的数据？我已经搜索了很多，但我找不到一个好的和精确的解决方案。如果当前日期在索引420上，则日期为2012-01-09。我想要一个数据框，包含从2011-12-09到2012-01-09的数据

将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
times=pd.DataFrame（pd.date_范围（'2012-01-01'，'2012-04-01'，freq='30min'），columns=['date']））
时间['date']=pd.to_datetime（时间['date']）
times['value']=np.random.randint（1,6，times.shape[0]）
months=times.iloc[0:420]。对值进行排序（按='date'，升序=True）。设置索引（'date'）。最后（'1M'））

使用.last命令，结果将在2012-01-01结束，因为这是最后一个月。我理解，但有没有办法不使用时间增量或相对增量来查找最近一个月的数据？在这两种情况下，如果缺少日期，则会出现错误，这也是一个问题

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谢谢。

我想你要找的是pd。您可以将所有日期时间转换为一个月，然后使用该时间段进行搜索

#将日期时间改为月份
时间[“月”]=时间[时间[“日期”].dt.至_期间（“m”）]
#将搜索日期改为句点
您的_日期=pd.期间（您的_日期，“m”）
#搜索时间
次数[次数[“月”]==您的日期]

您好，我已经测试了您的建议，但结果仍然与以前一样。没有更改。您可以使用pd.DateOffset和reindex/它正在执行您想要的操作。感知到的“怪异”来自于你的数据。每个周期30分钟意味着每天48个周期或每月1440个周期（假设每月30天）。420个周期太短，不能追溯到整整一个月。尝试将您的

iloc

更改为类似

iloc[0:2000]

的内容，您将得到您想要的