Pandas 排序日期值​；在数据帧中不'；行不通

我在以下表格中创建了“在”列：

日期的格式如下：

'%d/%m/%Y'

->日、月、年

obj = {'Created At': ['01/01/2017', '01/02/2017', '02/01/2017', 
                      '02/02/2017', 
                      '03/01/2017', '03/02/2017','04/01/2017' ], 
       'Text': [1, 70,14,17,84,76,32]}

df = pd.DataFrame(data=obj)

我做了，但没用：

df.sort_values(by='Created At', inplace=True)

---

它似乎只对日期进行排序，而不考虑月份。我该怎么办？

它确实能正确排序：您的日期在这里是字符串。字符串按字典顺序排序。这意味着只有当第一个字符相同时，它才会看到第二个字符，以此类推

因此，您可能希望首先将列转换为datetime对象：

df['Created At'] = pd.to_datetime(df['Created At'], format='%d/%m/%Y')

---

不，它会正确排序：只有在两个日期相同的情况下，才会按月份排序。这是因为您的日期是字符串，它们是按字典顺序排序的。对不起，但我有一个问题：当您这样做时：format='%d/%m/%Y'结果是：年、月、日？例如：2017-02-02 2017-02-03@Gizelly：该格式指定如何将字符串解析为

datetime

对象。因此，一旦对其进行解析，datetime对象将表示为yyyy-mm-dd。这些不再是字符串，而是datetime对象。所以它使得计算日期等更加方便。哇！谢谢你教我一个新概念！我对词典学一无所知。你帮了我这么多！

>>> df.sort_values(by='Created At', inplace=True)
>>> df
  Created At  Text
0 2017-01-01     1
2 2017-01-02    14
4 2017-01-03    84
6 2017-01-04    32
1 2017-02-01    70
3 2017-02-02    17
5 2017-02-03    76