Pandas：按不需要的列名子集数据帧

要按列名对数据帧进行子集划分，我通常会执行以下操作：

df[['A', 'B']]

其中

列表（df.columns.values）=['A'，'B'，'C'，'D']

假设我想得到除

'B'

之外的所有列。我该怎么做？这显然不起作用：

df[!['B']]

使用：

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drop

如果您希望删除多个列，还可以接受列列表。

您可以使用ix来实现这一点，方法是请求所需的行（在本例中为所有行）和所需的列（或不需要列）。例如：

df.ix [:, df.columns != 'B']

将获取除“B”之外的所有列的所有行

df.ix [:, df.columns != 'B']