Dataframe 数据帧索引值

我有一个数据帧 df=pd.DataFrame（{'Event1'：['Music'、'Poetry'、'treaty'、'smicle']， “事件2”：[诗歌、音乐、舞蹈、戏剧]）

我需要创建一个名为“Val”的新列，该列包含事件2中发生在事件1中的元素的索引。例如，Val将是

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“Val”：[1,0，NaN，2]。

以下是一种方法：

解决方案1

解决方案2

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我得到一个索引错误，索引0超出了大小为0My的轴0的界限。问题是我在Event2中有不在Event1中的元素。我该如何更正？？？@NandaNathan不知道为什么会出现错误，可能是您的数据缺少值。你能检查一下吗？你能用一个解决方案失败的例子来更新这个例子吗？我将很高兴根据需要修改它感谢YOLO…这是更新版本…df=pd.DataFrame（{'Event1'：['Music'、'Poetry'、'Theatre'、'喜剧']、'Event2'：[Poetry、Music、Dance、Theater]}）我需要创建一个名为'Val'的新列，该列包含事件1中事件2的元素索引。例如，Val将是“Val”：[1,0，NaN，2]。

import numpy as np

df['val'] = df['Event2'].apply(lambda x: np.where(x == df['Event1'])[0][0]) 

print(df)

    Event1   Event2  val
0    Music   Poetry    1
1   Poetry    Music    0
2  Theatre   Comedy    3
3   Comedy  Theatre    2

df = pd.DataFrame({'Event1':['Music', 'Poetry', 'Theater', 'Comedy'], 'Event2':['Poetry', 'Music', 'Dance', 'Theater']})

df['val'] = (df['Event2']
                 .apply(lambda x: np.argwhere(x == df['Event1']))
                 .apply(lambda x: x[0][0] if len(x)>0 else x)
                )
df['val'] = pd.to_numeric(df['val'], errors='coerce')

print(df)

    Event1   Event2  val
0    Music   Poetry  1.0
1   Poetry    Music  0.0
2  Theater    Dance  NaN
3   Comedy  Theater  2.0