Pandas 基于数据帧中的一列进行分组

我正在尝试根据以下数据框中的组进行分组

             Group
               G1
               G1
               G1
               G2
               G2

在上述数据帧中分组之后

             Group            Count
               G1                  3
               G1                  2

然后，我需要基于组为上述数据帧创建一个透视表

                                  Count
          Group
           G1                     3
           G2                     2

使用：

df.groupby（'Group'）.size（）

例如：

In[53]: df = pd.DataFrame({'Group': ['G1', 'G1', 'G1', 'G2', 'G2']})
In[54]: df
Out[54]: 
  Group
0    G1
1    G1
2    G1
3    G2
4    G2

In[55]: df.groupby('Group').size()
Out[55]: 
Group
G1    3
G2    2

---

根据您想要实现的目标：

In [27]: df.groupby('Group').size().rename('Count').reset_index()
Out[27]:
  Group  Count
0    G1      3
1    G2      2

In [28]: df.groupby('Group').size().rename('Count').to_frame()
Out[28]:
       Count
Group
G1         3
G2         2

---

按数据帧分组的列将成为分组数据帧的索引，您需要第二列来执行此操作。您可以这样创建一个：

df = df.reset_index()

请注意，新列名为

index

，应该重命名

在新专栏中，这一切都很好：

df.groupby('Group').count()

或者，如果您不希望

Group

成为新数据帧的索引：

df.groupby('Group',as_index=False).count()

---

顺便说一句，您不能将

用作单列数据帧的_index=False

。

是的，我已经尝试使用df.groupby（'Group'）.count（）。它没有给我伯爵。它再次仅打印组值。请使用

size（）

，而不是

count（）