Dataframe 我想创建一个新的数据帧（可能使用groupby或loc），使一列中的所有唯一值成为列名

按药物和时间计算的平均肿瘤体积。头（20）
对于按药物和时间计算的平均肿瘤体积行。iterrows（）：
对于范围（0，len（统一药物列表））内的i：
如果行['Drug']==统一药物列表[i]：
平均肿瘤体积[U df2[单一药物列表[i]]=行[“平均肿瘤体积”]
mean_tumor_volume_df2['time_point']=row['Timepoint']

我发现了一个简单的pandas命令，我不知道它存在于其他人的一些输入中，pivot。这让我可以在一行中完成我需要的事情

df2=mean_tumor_volume_by_drug_and_time.pivot(index='Timepoint', columns='Drug', values='average_tumor_vol')

当我询问使用groupby或loc时，那是因为我希望使用这些语句的某种组合