Pandas 在数据帧的所有行中保存命名元组

我试图将命名元组

n=NamedTuple（value1='x'=，value2='y'）

保存在数据帧的一行中

问题是，命名元组显示的长度为2，因为在我的示例中它有2个参数（value1和value2），所以它不能将其放入数据帧的单个单元格中

如何实现将命名元组写入数据帧行的每个调用中

df['columnd1']=n

例如：

from collections import namedtuple
import pandas as pd

n = namedtuple("test", ['param1', 'param2'])

n1 = n(param1='1', param2='2')

df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6]})
df['nt'] = n1

print(df)

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我真的不明白您想做什么，但如果您想将命名元组放在新列的每一行中（如标量），那么您不能依赖广播，而是应该自己复制它：

df['nt'] = [n1 for _ in range(df.shape[0])]

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您可以创建一个小的

类

来代替命名的元组。您需要提供一个命名的元组吗？但是，您在这里想要实现什么呢

df['nt']=n1

将

n1

分配给整个列，这是您想要的吗？i、 e.您试图得到与pd.DataFrame（{“A”：[1,2,3]，“B”：[4,5,6]，“nt”：[n1,n1,n1]}）相同的结果。？在我上面的示例中，当

df['nt']=[n1]

熊猫是否将命名的元组转换为元组时，我仍然会得到一个错误？它似乎失去了它的名字。否则这个解决方案很好。我认为它确实是@Nickpick