如何删除pandas中所有行的值

我有如下代码：

    protein   IHD         CM          ARR         VD          CHD         CCD         VOO      
0   q9uku9    0.000000    0.039457    0.032901    0.014793    0.006614    0.006591    0.000000    
1   o75461    0.000000    0.005832    0.027698    0.000000    0.000000    0.006634    0.000000

---

有数千行蛋白质。但是，我想删除pandas中的行，其中所有疾病的行中的所有值都小于0.01。如何操作？

您可以将

loc

与

any

结合使用。基本上，您希望保留任何值大于或等于0.01的所有行。注意，我调整了您的示例，使第二个蛋白质的所有值都小于0.01

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([
    ['q9uku9', 0.000000, 0.039457, 0.032901, 0.014793, 0.006614, 0.006591, 0.000000 ],
    ['o75461', 0.000000, 0.005832, 0.007698, 0.000000, 0.000000, 0.006634, 0.000000]
], columns=['protein', 'IHD', 'CM', 'ARR', 'VD', 'CHD', 'CCD', 'VOO'])

df = df.set_index('protein')

df_filtered = df.loc[(df >= 0.01).any(axis=1)]

其中：

         IHD        CM       ARR        VD       CHD       CCD  VOO
protein                                                            
q9uku9   0.0  0.039457  0.032901  0.014793  0.006614  0.006591  0.0

>>df
蛋白质IHD-CM-ARR-VD-CHD-CCD-VOO
0 q9uku9 0.0 0.039457 0.032901 0.014793 0.006614 0.006591 0.0
1 o75461 0.0 0 0.005832 0.027698 0.000000 0.000000 0.006634 0.0
2 d4acr8 0.0 0.001490 0.003920 0.0000000.0000000.009393 0.0
>>>df.loc[~（df.select_dtypes（float）<0.01）。全部（axis=“columns”）]
蛋白质IHD-CM-ARR-VD-CHD-CCD-VOO
0 q9uku9 0.0 0.039457 0.032901 0.014793 0.006614 0.006591 0.0
1 o75461 0.0 0 0.005832 0.027698 0.000000 0.000000 0.006634 0.0

>>> df
  protein  IHD        CM       ARR        VD       CHD       CCD  VOO
0  q9uku9  0.0  0.039457  0.032901  0.014793  0.006614  0.006591  0.0
1  o75461  0.0  0.005832  0.027698  0.000000  0.000000  0.006634  0.0
2  d4acr8  0.0  0.001490  0.003920  0.000000  0.000000  0.009393  0.0

>>> df.loc[~(df.select_dtypes(float) < 0.01).all(axis="columns")]
  protein  IHD        CM       ARR        VD       CHD       CCD  VOO
0  q9uku9  0.0  0.039457  0.032901  0.014793  0.006614  0.006591  0.0
1  o75461  0.0  0.005832  0.027698  0.000000  0.000000  0.006634  0.0