Pandas 基于daterange分解数据帧

我有一个数据帧

df

如下：

Col1    Col2    Col3    StartDate   EndDate     Qty
24HR    A1      B1      1/5/2020    2/28/2020   4.2
asd     A2      B2      5/5/2020    7/15/2020   35

我想根据

StartDate

和

EndDate

之间的月数重复数据帧的每一行，以获得以下排序：

Col1    Col2    Col3    StartDate   EndDate    Qty
24HR    A1      B1      1/5/2020    1/31/2020   4.2
24HR    A1      B1      2/1/2020    2/28/2020   4.2
asd     A2      B2      5/5/2020    5/31/2020   35
asd     A2      B2      6/1/2020    6/30/2020   35
asd     A2      B2      7/1/2020    7/15/2020   35

我可以使用这种类型的东西，但它符合逻辑：

df.StartDate = df.apply(lambda x: pd.date_range(start=x['StartDate'], end=x['EndDate'], freq='MS'), axis=1)
df = df.explode('StartDate')

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我不知道如何处理这个问题。

让我们来做快速修复

df['Date'] = df.apply(lambda x: pd.date_range(start=x['StartDate'], end=x['EndDate'], freq='D'), axis=1)
df=df.explode('Date')
df['Month']=df.Date.dt.strftime('%y-%m')
df=df.groupby(['Col1','Col2','Col3','Qty','Month']).Date.agg(['first','last']).reset_index()
df
   Col1 Col2 Col3   Qty  Month      first       last
0  24HR   A1   B1   4.2  20-01 2020-01-05 2020-01-31
1  24HR   A1   B1   4.2  20-02 2020-02-01 2020-02-28
2   asd   A2   B2  35.0  20-05 2020-05-05 2020-05-31
3   asd   A2   B2  35.0  20-06 2020-06-01 2020-06-30
4   asd   A2   B2  35.0  20-07 2020-07-01 2020-07-15

---

让我们做快速修复

df['Date'] = df.apply(lambda x: pd.date_range(start=x['StartDate'], end=x['EndDate'], freq='D'), axis=1)
df=df.explode('Date')
df['Month']=df.Date.dt.strftime('%y-%m')
df=df.groupby(['Col1','Col2','Col3','Qty','Month']).Date.agg(['first','last']).reset_index()
df
   Col1 Col2 Col3   Qty  Month      first       last
0  24HR   A1   B1   4.2  20-01 2020-01-05 2020-01-31
1  24HR   A1   B1   4.2  20-02 2020-02-01 2020-02-28
2   asd   A2   B2  35.0  20-05 2020-05-05 2020-05-31
3   asd   A2   B2  35.0  20-06 2020-06-01 2020-06-30
4   asd   A2   B2  35.0  20-07 2020-07-01 2020-07-15

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我想你的问题是什么，你有解决办法……它没有给出你想要的答案。选择任何频率都会偏离开始日期或结束日期的要求。我认为这会有帮助。那么，你的问题是什么，你有解决方案。它没有给出想要的答案。：）。选择任何频率都会偏离StartDate或EndDate要求。“.Date.agg（['first'，'last']）是天才。从来没有想过。”.Date.agg（['first'，'last']）是天才。我从没想过。