Pandas 平均日期

我有一个太大的数据框，包含x，y，年，月，我如何创建一个新的列，以月平均天数为单位 输入

我试着每月使用条件if，但是代码太大了，还有其他方法吗？ 预期产量

X/Y/YEAR/MONTH/DAYS
1/2/1990/2/14
1/2/1990/5/15.5
1/2/1990/6/
4/8/2020/1/15.5
4/8/2020/2/14
4/8/2020/3/15.5
4/8/2020/4/15
3/7/2020/8/15.5

---

您可以创建日期序列

d

，并将

MonthEnd

与

dt.day

一起使用，然后除以

2

：

from pandas.tseries.offsets import MonthEnd
d = pd.to_datetime(df['YEAR'].astype(str) + '-' + df['MONTH'].astype(str) + '-01')
df['Days'] = (d + MonthEnd(1)).dt.day / 2
df
Out[1]: 
   X  Y  YEAR  MONTH  Days
0  1  2  1990      2  14.0
1  1  2  1990      5  15.5
2  1  2  1990      6  15.0
3  4  8  2020      1  15.5
4  4  8  2020      2  14.5
5  4  8  2020      3  15.5
6  4  8  2020      4  15.0
7  3  7  2020      8  15.5

---

似乎您正在查找

groupby（）.mean（）

。您的预期输出是什么？预期输出是每个月的平均天数，例如1-->15…..您如何获得前两行中的14天或15.5天？X和Y代表什么？X和Y是坐标，其想法是根据月数估计N

2020

是闰年，因此2月应该是

29/2=14.5

。请看我的输出。

df.groupby(['MONTH']).mean().reset_index()

from pandas.tseries.offsets import MonthEnd
d = pd.to_datetime(df['YEAR'].astype(str) + '-' + df['MONTH'].astype(str) + '-01')
df['Days'] = (d + MonthEnd(1)).dt.day / 2
df
Out[1]: 
   X  Y  YEAR  MONTH  Days
0  1  2  1990      2  14.0
1  1  2  1990      5  15.5
2  1  2  1990      6  15.0
3  4  8  2020      1  15.5
4  4  8  2020      2  14.5
5  4  8  2020      3  15.5
6  4  8  2020      4  15.0
7  3  7  2020      8  15.5