Pandas 将逗号替换为数据帧列中的小数点，使其成为数字

如何将b列到d列中的逗号替换为点，并使这些列成为数字？ 列a或任何数量的前导列应保持不变，并且可以包含逗号

您可以尝试以下方法：

import pandas as pd    
df = pd.DataFrame([["one", 1.2, "", "4,3"],
   ["two","1,7", "2,4", 0.55],
   ["three","", 5.4, "3,9"]], 
   columns=['a','b','c','d'])

输出：

df = df.set_index('a')
df.apply(lambda x: x.str.replace(',','.')).combine_first(df).apply(lambda x:pd.to_numeric(x,errors='coerce')).reset_index()

列A逗号测试 您可以尝试以下方法：

import pandas as pd    
df = pd.DataFrame([["one", 1.2, "", "4,3"],
   ["two","1,7", "2,4", 0.55],
   ["three","", 5.4, "3,9"]], 
   columns=['a','b','c','d'])

输出：

df = df.set_index('a')
df.apply(lambda x: x.str.replace(',','.')).combine_first(df).apply(lambda x:pd.to_numeric(x,errors='coerce')).reset_index()

列A逗号测试

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列a应该保留，不改变也可以包含逗号事实上我需要的是更复杂一点，前n列是文本，应该保持不变。其余的列应该转换为数字，但有些单元格使用小数点。对于这个小问题，它可以解决，但正如我所说，我的问题更一般，在数据帧的前端有几列需要保持不变。最重要的是，对于一个看似简单的问题，这个解决方案看起来相当复杂。我可以使用类似df.set_index:6的东西吗？a列应该保留，不变可以包含逗号。事实上，我需要的是更复杂一点，前n列是文本，应该保持不变。其余的列应该转换为数字，但有些单元格使用小数点。对于这个小问题，它可以解决，但正如我所说，我的问题更一般，在数据帧的前端有几列需要保持不变。除此之外，对于一个看似简单的问题，此解决方案看起来相当复杂。我可以使用类似df.set_index:6的东西吗？谢谢，这将使用：for col in df.columns[6:]：谢谢，这将使用：for col in df.columns[6:]：

import re    

for col in ['b', 'c', 'd']:
    df[col] = pd.to_numeric(df[col].apply(lambda x: re.sub(',', '.', str(x))))